独立显卡服务器-买一送一，限时优惠

显卡独立服务器（物理机）


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当前，独立显卡服务器随着、高速网络管控、CDN、营运商信令分析、垃圾邮件分类等领域嘅发展，对高速连结进行深度报文检测（Deep Packet Inspection，简称DPI）同分类嘅要求越嚟越高。一方面系频宽越嚟越高，另一方面系检测特征越嚟越复杂，特征种类越嚟越多，呢为DPI技术嘅发展提出咗好高嘅要求。

网络分流器｜基于复合储存嘅100GbpsDPI技术

深度报文检测系使用预定义嘅一系列规则系流级上对报文载荷（而非净系系报文头）进行匹配，并根据匹配嘅结果决定对报文所采用嘅动作嘅一个过程。

复合储存技术

当前喺DPI领域，主要采用两种特种模式，分别就系关键字同规则运算式，由于高效能嘅规则运算式匹配技术尚未去到实用，宜家广泛使用嘅仍然系关键字（商用嘅正则表示式匹配技术尚未超过10Gbps），独立显卡服务器甚至部分嘅DPI系统仍冇办法完成10Gbps以上连结嘅报文晒关键字匹配，而只能够对报文首部嘅地方位元组（如报文载荷嘅前32字节或者64字节）执行深度检测，效能问题依然系系DPI面临嘅首要挑战。为咗提高DPI嘅处理能力，产业界同学术界普通采用嘅系以下三种技术：

（1）靠更高效能嘅服务器或者服务器集羣嚟加速DPI吞吐量，事关喺报文流上执行多机或者多椗嘅负载均衡好方便，呢种方法好易去到好高处理效能，缺点啫系代价比较大。



（2）靠更好嘅软件演算法嚟提高匹配效能，目前研究界普通采用以AC演算法作为基础嚟优化效能，主要有WU-MANBER、SBOM、一次多位元组（俗称多步）、BloomFilter等方法，但系DPI过程要求嘅前后状态转移系关联嘅，即下一次访问嘅地址与上一次访问嘅状态同当前报文字节嘅内容紧密有关，独立显卡服务器受限于记忆体本身（主要系DDR）嘅效能，软件优化嘅空间好有限。



（3）靠好多椗NPU自带嘅匹配引擎嚟加速，目前外国两多数椗NPU巨头Broadcom同Cavium都有喺其NPU上内寘咗DPI加速引擎，如Cavium内寘嘅HFA引擎宣称其单个NPU可以去到24Gbps嘅处理能力，但系实测效能与宣称效能之间相差墟冚冚。尤其系设定正则表示式规则时，带万用字元嘅规则会对其效能造成好显著嘅影响。



成日，虽然研究界同产业界都好关心深度报文检测，当前DPI技术嘅技术发展仍然唔赶上有关应用领域嘅真相要求。



喺深度报文检测中，首先要将关键字或者正则表示式特征编译成有限状态自动机（Finite State Automata，FSA），并将FSA嘅状态表设定喺记忆体中。匹配过程中，每处理报文嘅一个字节都要最低限一次查表，以获取下一次要访问嘅状态地址。匹配嘅速度决于访存次数同次次访存嘅时延，而对于一个给定嘅报文，访存次数等于报文负载长度。就要提高匹配嘅速度就要尽量少次次访存嘅时延。



喺轻量级嘅网络下，网络连结速率低。如果规则数比较少，可以将每条规则编译成个FSA，状态表设定喺高速记忆体中，以获得较高嘅匹配速度。然而，独立显卡服务器随着网络频宽嘅赶增加，10G位元嘅网络已经开始应用于园区网络中；规则嘅数字都增加到几百咩至上千条。将每条规则编译成单个FSA嘅方案呀已经唔满足效能需求。如果将所有规则编译成个FSA，可能发生状态爆炸。状态表嘅佢可能超过数100G字节，远超过目前高速记忆体嘅盖，唯有设定喺外部磁盘噉嘅低波记忆体中，访存时延大提高。



DPI技术嘅关键其实系访存嘅效能，尤其系随机访存嘅效能，如果能够设计一种储存结构，既能够支持好高随机访问效能（如去到几十个Gbps以上），又可以有比较大盖（如到几十兆嘅大小），就通过良好嘅状态表资料结构优化，令到状态表嘅访问能够相对聚集；然后对访存过程加以优化，如流水化访存、Bank交错、并行化访存等措施嚟进一步提高访问状态表嘅效率，就高效能嘅DPI系可以实现嘅。



独立显卡服务器湖南戎腾网络创新团队喺国家自然科学基金嘅支持下，研究出嚟嘅高效能DPI技术，借镜咗电脑系统嘅Cache结构。喺电脑系统中，由于局部性原理，可以用先进先出、最近至少使用等替换演算法，令Cache有较高嘅命中率。但系喺深度报文检测中，报文嘅内容却是完全随机嘅，都预知落个要处理嘅字节内容，会转向边个状态。拣啲经常畀访问嘅状态储存到高速记忆体中系提高效能嘅关键。戎腾通过独有嘅马尔科夫预测技术，独立显卡服务器好好地解决咗状态访问嘅预测问题。