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缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于这个数据不存在，所以永久不会被缓存，所以每次恳求都会去恳求数据库。

例如咱们恳求一个 UserID 为 -1 的用户数据，由于该用户不存在，所以该恳求每次都会去读取数据库。在这种状况下，假如某些心怀不轨的人运用这个存在的漏洞去伪造许多的恳求，那么很可能导致DB承受不了那么大的流量就挂掉了。

关于缓存穿透，有几种处理方案，一种是事前防止，一种是过后防止。

事前防止。其实就是对一切恳求都进行参数校验，把绝大多数不合法的恳求抵挡在最外层。在咱们举的这个比如中，那么就是做参数校验，关于 UserID 小于 0 的恳求全部回绝。但即便咱们做了全面的参数校验，仍是可能存在漏网之鱼，会呈现一些咱们没想到的状况。

例如咱们的 UserID 是递加的，那么假如有人恳求一个 UserID 很大的用户信息（例如：1000000），而咱们的 UserID 最大也就 10000。这个时分，你不可能限制 UserID 大于 1 万的就是不合法的，或者说大于 10 万就是不合法的，所以该用户ID必定能够经过参数校验。但该用户的确不存在，所以每次恳求都会去恳求数据库。

其实上面仅仅我所能想到的一种状况，咱们没想到的状况必定还有许多。关于这些状况，咱们能做的就是时分防止。

过后防止。过后防止说的就是当查询到一个空的成果时，咱们依然将这个空的成果进行缓存，可是设置一个很短的过期时刻（例如一分钟）。在这里咱们能够看到，其实咱们并没有彻底防止不合法恳求，只不过是将不合法恳求的危险让承受能力更强的redis去承当，让承受能力稍弱的数据库更安全。

经过上面这两种处理方式，咱们根本能够处理缓存穿透的问题。事前防止处理80%的不合法恳求，剩余的20%不合法恳求则运用Redis搬运危险。